谱熵和主成分分析用于EMD分解研究

被引：8

作者：

李雪耀

邹晓杰

张汝波

钱真

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2009年 / 30卷 / 07期

关键词：

希尔伯特-黄变换; 经验模态分解; 筛选终止准则; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对传统经验模态分解(EMD)的终止条件的不足,将信息熵和主成分分析(PCA)原理引入希尔伯特-黄变换(HHT)中,提出了一种H ilbert时频谱熵的算法,以此为基础提出了基于时频谱熵的分量终止准则和基于主成分分析的分解终止准则,并对EMD算法进行改进.改进的EMD算法能够得到更准确的分解结果,并且在一定程度上减少了虚假分量和模态混叠的产生.仿真实验表明,采用基于时频谱熵和主成分分析的终止准则对EMD算法的改进是有效的.

引用

页码：797 / 803

页数：7

共 10 条

[1]

信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用.[D].林洪彬.燕山大学.2006, 08

[2]

希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究.[D].钟佑明.重庆大学.2002, 02

[3]

基于Matlab 7.0的统计信息处理.[M].陈仲生编著;.湖南科学技术出版社.2005,

[4] 经验模式分解算法的探讨和改进 [J].