基于光谱分析的煤粉火焰复合判据和燃烧诊断研究

该文研究了煤粉火焰辐射光谱信号，发现在煤粉锅炉 中不仅不同火焰及炉墙的黑度不同，在煤粉不同燃烧阶段还 存在一些特征谱线。根据是否存在这些特征谱线，以及测得 的火焰黑度和火焰的光谱辐射强度可以可靠地构造火焰是 否存在的判据。在350MW 煤粉锅炉上的实测数据验证了这种 复合判据的正确性。这可以给锅炉提供一种新的可靠的火检 方法。作者还采用人工神经网络算法根据火焰的黑度和一定 波段范围的辐射强度对煤粉火焰的燃烧状况进行诊断作了 初步研究，结果表明可以对燃烧的不同状况进行诊断，将有 助于优化燃烧。