不确定环境下的随机模糊规划最优报价策略模型

在电力市场环境下,发电公司在构造其最优报价策略时需考虑多种不确定信息,如竞争对手的策略性行为、系统预测负荷及需求弹性等。由于受到数学理论的限制,在构造发电公司的最优报价策略方面,以往的研究工作仅能够将这些不确定参数分别按随机变量或模糊变量进行处理,而不能将实际中存在的随机和模糊两类不确定性进行统一处理。从不确定理论出发,将竞争对手的报价行为和需求弹性作为模糊变量处理,同时将预测负荷视为随机变量的情况下,构造了计及风险的发电公司最优报价的机会约束随机模糊规划模型,设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法进行求解。用有6个发电公司参与的电力市场进行计算和分析,说明了该文模型及求解算法的可行性及有效性。