基于ICA和小波脊的多辐射源调制类型识别

被引：1

作者：

罗勇江

赵国庆

斯海飞

机构：

[1] 西安电子科技大学电子对抗研究所

来源：

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

调制类型识别; 独立分量分析; 小波脊;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN971.1 [];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0826 ; 082601 ; 1104 ;

摘要：

针对电子侦察中多个雷达辐射源信号混叠时的调制类型识别问题,利用独立分量分析将多个雷达辐射源信号进行分离,再对分离后的辐射源信号采用小波变换,提取信号时频分布的脊线,最后计算脊线特征值,通过脊线特征值来判断辐射源调制类型。仿真实验验证了该方法的正确性和有效性。

引用

页码：38 / 41

页数：4

共 5 条

[1] 一种用于信道化接收机的相位差分算法 [J].

王鑫 ;

戎建刚 ;

赵春晖 .

[2] 利用小波脊线实现数字调制信号的自动识别 [J].

陈建文 ;

葛临东 ;

吴月娴 .

[3] 调制识别算法及性能分析 [J].

冯祥 ;

李建东 .

[4] 基于瞬时频率的脉内调制识别技术 [J].

毕大平 ;

董晖 ;

姜秋喜 .

[5]

独立分量分析及其在阵列信号处理中的应用.[D].李小军.西安电子科技大学.2004, 02