基于小波与数学形态学的道路信息提取

被引:10
作者
谢锋
陈鹰
林怡
机构
[1] 同济大学遥感技术应用研究中心
关键词
遥感; 特征; 图像解译; 道路提取; 小波; 数学形态学;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
提出了一种基于小波与数学形态学提取道路信息的方法。首先,利用小波多尺度分析对遥感图像进行分解,通过分析小波系数,对各个小波分量进行滤波处理,滤除非道路特征,再进行小波重构,然后对重构图像进行分割,得到包含道路信息的图像。最后应用数学形态学方法,选取合适的结构元素,对图像分割的结果进行形态变换,进一步滤除了非道路信息,完成道路信息提取。通过实验比较证明,该方法比一些典型边缘提取算法更有效、更适合于道路信息的提取。
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页码:241 / 243+248 +248
页数:4
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共 3 条
[1]   用立体影像匹配和数学形态变换自动生成DEM [J].
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