基于支撑向量机的文本无关的说话人识别系统

被引:11
作者
何昕
刘重庆
李介谷
机构
[1] 上海交通大学图象处理与模式识别研究所!上海
关键词
支撑向量机; 向量量化; 高斯混合模型; 说话人辨认; 说话人识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
支撑向量机(SVM)是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统,在作者的实验中得到了98%的平均识别率,同时实验表明同基于向量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的经典方法相比,基于SVM的方法具有更好的性能。
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