神经网络方法在综合评价籼稻品质中的应用

被引：4

作者：

黄丽苏

姚跃华

匡迎春

赵正洪

刘艳云

孙志强

机构：

[1] 长沙理工大学

[2] 湖南农业大学

[3] 湖南省水稻研究所

[4] 长沙理工大学湖南长沙

[5] 湖南长沙

[6] 长沙

来源：

作物研究 | 2005年 / 03期

关键词：

神经网络; 稻米品质; 评价;

D O I：

10.16848/j.cnki.issn.1001-5280.2005.03.013

中图分类号：

S511.21 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

基于人工神经网络理论,利用RBF神经网络模型,对2004年国家南方稻区晚籼优质稻区试品种的品质进行了综合评价。实际仿真结果表明,RBF神经网络用于米质评价是科学有效的,而且方法简便,迅速。

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页码：42 / 44+48

页数：4

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