含风电的发电资源优化调度与仿真研究

风电大规模集群接入电网给电力系统的调度带来巨大挑战。基于对风功率波动特性的分析,将风电作为负的负荷,构建了以污染物排放最小为目标的含风电的电力系统优化调度模型。根据次日风功率和负荷功率的预测值,安排火电机组的发电调度计划。把目标函数作为适应度函数,利用遗传算法迭代优化蚁群算法的参数,得到两者融合后的改进算法,最后求得最优解。实例仿真表明,本文提出的运行调度模型及改进求解方法能够用于计划机组出力,可有效减小污染物的排放。