一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法

被引：5

作者：

焦庆争 ^{[1
,2
]}

蔚承建 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京工业大学信息科学与工程学院

[2] 安徽师范大学信息管理中心

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 02期

关键词：

文本分类; 特征权重; 可信计算; 概率确定性密度; 自然语言处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中采用20newsgroup和复旦中文语料集。与TFIDF算法进行性能比较,实验结果显示该算法性能较TFIDF显著提高,并对非平衡语料具有良好的适应性。

引用

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