储层油气预测中地震属性优选问题探讨

被引:40
作者
倪逸
杨慧珠
郭玲萱
王倩
张冲
机构
[1] 清华大学工程力学系
[2] 石油地球物理勘探局研究院地质中心
关键词
地震属性; 储层预测; 假相关概率; 模式识别; 样本; 优选;
D O I
10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.1999.06.002
中图分类号
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
0818 ; 081801 ; 081802 ;
摘要
在利用地震属性进行储层横向预测的实际工作中,用户普遍面临两个问题,即如何选取合适的地震属性和如何分析预测结果的可信度。本文在对出现假相关概率的因素进行分析的基础上,提出了一种能解决上述问题的简便方法。该方法从三个方面作地震属性参数优选及样本学习工作:①基于相关分析选取彼此独立的地震属性,②基于样本优选地震属性与细化输出类别,③基于统计分析化造典型样本;具有原理简单、易于实现的特点。文章最后以TZ1和TZ6井区的应用实例,说明该方法与采用常规流程相比,其预测结果更趋合理。
引用
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页码:614 / 626+734 +734
页数:14
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[4]  
Multivariate Geostatistics. Wackernagel H. Springer . 1995
[5]  
Application of seismic wavefield attributes in rsservoir characterization. Sonneland L,Barkyed O,Olsen M and Snyder G. . 1989
[6]   利用多种模式识别法预测廊固拗陷含油砂体 [J].
倪逸 ;
郭玲萱 ;
李萍 .
石油地球物理勘探, 1995, (02) :264-271+291
[7]  
自适应模式识别与神经网络[M]. 科学出版社 , (美)包约翰(Pao,Yoh-han)著, 1992