基于雷达散射特性的高分辨率SAR图像自动目标识别

被引：18

作者：

王超

张波

温晓阳

张红

吴樊

张长耀

江凯

陈仁元

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理学与遥感学院,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国电子科技集团第研究所,中国电子科技集团第研究所,中国电子科技集团第研究所北京,北京,北京,北京,北京,安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥

来源：

电波科学学报 | 2004年 / 04期

关键词：

SAR; 雷达散射截面; 自动目标识别; 后向散射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.522 [];

学科分类号：

摘要：

高分辨率SAR的迅速发展为自动目标识别提供了可能 ,为了克服存储海量模板带来的计算复杂性 ,发展基于模型的目标识别现已成为新的国际研究热点。先由目标的真实三维模型依据电磁波散射理论计算雷达散射截面 (RCS) ,利用宽带合成孔径技术得出目标散射特性的空间分辨率图像 ,进而基于模拟图像实现目标的CFAR检测。最后利用我国机载高分辨率SAR图像对该方法进行实验 ,验证了本文提出的基于雷达散射特性目标识别的有效性

引用

页码：422 / 426

页数：5

共 4 条

[1]

复杂目标雷达截面计算方法研究 [D].