用模糊神经网络自动识别云的技术研究

被引：16

作者：

陈刚毅

丁旭羲

赵丽妍

机构：

[1] 成都信息工程学院

来源：

大气科学 | 2005年 / 05期

关键词：

模糊神经网络; 隶属度函数; 卫星云图;

D O I：

暂无

中图分类号：

P412.15 [云的观测];

学科分类号：

摘要：

采用模糊逻辑理论与神经网络技术方法,构建一种新的分类识别方法———模糊神经网络（FNN）,运用10.5～12.5μm通道的红外卫星云图资料,对（70°N70°S,70°E150°W）范围不同的云类进行定量自动模式识别高云、中云、低云区和无云区以及相关的云量,并结合数字图像处理的相关知识和技术,将分类结果用直观的图像输出。

引用

页码：837 / 844

页数：8

共 12 条

[1]

Analyzing global trends of different cloud types and their potential impacts on climate by using the ISCCP D2 dataset[J]. DING Shouguo1,2, SHI Guangyu1 & ZHAO Chunsheng3 1. LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sci- ences, Beijing 100029, China;2. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;3. Department of Atmospheric Science, School of Physics, Peking University, Beijing 100871, China.Chinese Science Bulletin. 2004(12)

[2] 卫星云图模式识别小波分形特征量分析 [J].