行人检测技术综述

被引：160

作者：

苏松志 ^{[1
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李绍滋 ^{[1
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陈淑媛 ^{[3
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蔡国榕 ^{[1
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吴云东 ^{[4
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机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

[2] 厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室

[3] 元智大学资讯工程系

[4] 集美大学理学院

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

行人检测; 目标检测; 智能监控; 车辆辅助驾驶;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望.

引用

页码：814 / 820

页数：7

共 9 条

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[2] 移动摄像机环境下基于特征变换和SVM的分级行人检测算法
田广
戚飞虎
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[3] 基于视觉的人的运动识别综述
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[5] Human activity analysis[J] . J.K. Aggarwal,M.S. Ryoo.ACM Computing Surveys (CSUR) . 2011 (3)
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