偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用

被引：5

作者：

陈南祥

曹连海

徐建新

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 华北水利水电学院

来源：

关键词：

径流; 偏最小二乘回归; 神经网络; 预报模型;

D O I：

10.13522/j.cnki.ggps.2005.01.013

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

摘要：

地表水系统中,径流受诸多因素影响。将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型。将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题。实例表明本模型有较高的拟合和预报精度。

引用

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