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粗糙集理论在高层建筑结构知识发现中的应用
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王力
论文数:
引用数:
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机构:
袁长春
吕大刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学土木工程学院
吕大刚
论文数:
引用数:
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机构:
张世海
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学土木工程学院
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2006年
/ 12期
关键词
:
高层建筑结构;
粗糙集;
属性约简;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU973.2 [];
学科分类号
:
081405 ;
摘要
:
粗糙集理论处理高层建筑方案设计知识发现问题时,须对样本属性逐次处理,导致挖掘速度缓慢,针对这一缺点,采用一种基于概念普遍化和粗糙集的数据发掘算法,利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长,利用知识归纳的方法压缩信息表中数据,再用标准粗糙集理论对表中数据进行属性约简、合并,从而导出决策规则.根据实际需要对信息表中的数据进行处理,达到高效发掘感兴趣模式的目的.并给出一个应用实例.
引用
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页码:2073 / 2076
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,
[2]
基于粗糙集理论的数据发掘算法
[J].
姚小群
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华南理工大学机械工程学院
姚小群
;
陈统坚
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机构:
华南理工大学机械工程学院
陈统坚
;
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