路由选择的多Agent系统模型

被引：19

作者：

董军

潘云鹤

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所!杭州

[2] 上海贝尔有限公司上海

来源：

计算机学报 | 2000年 / 02期

关键词：

路由选择; 接通率; 负载平衡; 多Agent系统; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN915.05 [通信网设备];

学科分类号：

摘要：

路由选择是电信网的关键技术之一 ,其优劣直接影响着网络的接通率和负载平衡程度 .我国长途电信网的接通率只有 45 %左右 ,链路的利用率又仅为 30 %— 40 % .据介绍 ,若其接通率提高一个百分点 ,收益可达 10亿元 .随着业务量的飞速增长 ,路由选择问题日益突出 .文中在分析目前程控交换机所使用的路由选择方法的不足的基础上 ,提出基于多 Agent系统和神经网络预测的智能路由策略 ,介绍系统模型和选择方法 .它因良好的分布特性和智能决策能力而优于其它方法

引用

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