旋转机械故障诊断的模糊神经网络方法

被引:1
作者
高峡
孙作安
机构
[1] 沈阳电力高等专科学校基础部!辽宁沈阳,沈阳电力高等专科学校基础部!辽宁沈阳
关键词
旋转机械; 故障诊断; 模糊神经网络; 模糊分类;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文给出了一种模糊神经网络方法 ,并将其应用于旋转机械故障诊断。文中针对旋转机械几种典型故障的诊断 ,将模糊神经网络方法与传统 BP网络方法和模糊分类方法进行了比较。结果证明 ,模糊神经网络方法具有更好的诊断效果 ,特别是在处理多故障情况时更为有效
引用
收藏
页码:39 / 42
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
[2]   神经网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用 [J].
颜延虎 ;
钟秉林 ;
黄仁 ;
万德均 .
振动工程学报, 1993, (03) :205-212
[3]   旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究 [J].
张炜 ;
张优云 ;
战仁军 ;
张玉祥 .
振动工程学报, 1996, (01) :31-37
[4]  
A Fuzzy Neural Network Model and Its Hardware Implementation. Kuo Y H,Kao C I,Chen JJ. IEEE Transactions on Fuzzy Systems . 1993