学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于遗传算法和数据包络分析法的水火电力系统发电多目标经济调度
被引:27
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴杰康
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐利涛
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄奂
[
1
]
卢永文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大化供电公司
广西大学电气工程学院
卢永文
[
2
]
机构
:
[1]
广西大学电气工程学院
[2]
大化供电公司
来源
:
电网技术
|
2011年
/ 35卷
/ 05期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
水火电力系统;
多目标优化;
遗传算法;
数据包络分析;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2011.05.009
中图分类号
:
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
为充分提高水电站发电效益及达到节能降耗目的,建立了以梯级水电站发电量最大和火电机组煤耗量最小的水火电力系统短期发电多目标经济调度模型,并利用遗传算法与数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)法求解该模型,并通过惩罚因子法将各约束条件融合到目标函数中,通过设置不同权重系数获得10种调度方案。比较不同调度方案的目标值和DEA评估值,并依据决策者喜好选取最优决策方案。算例结果验证了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:76 / 81
页数:6
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据