共 8 条
- [1] ROUGH SETS[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05): : 341 - 356PAWLAK, Z
- [2] 粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,
- [3] Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
- [4] 神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
基于粗糙集与神经网络的电力负荷新型预测模型
被引：18
作者：
钟波
周家启
肖智
机构：
[1] 重庆大学数理学院
[2] 重庆大学电气工程学院
[3] 重庆大学经济与工商管理学院 重庆
[4] 重庆
来源：
关键词：
负荷预测;
粗糙集;
神经网络;
信息熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,融合粗糙集方法与神经网络方法各自的优势,提出一种新型的负荷预测模型——粗糙集径向基函数神经网络模型(RSRBFN).运用粗糙集方法和信息熵概念,在不改变样本分类质量的条件下约简负荷影响因素,简化了网络输入变量.通过消去冗余信息,提炼学习样本,获得典型样本.用典型样本约简隐含层神经元和训练网络,并将网络连接权值学习的非线性极值问题转化为线性规划问题,使网络结构得到优化,提高径向基神经网络的计算效率和预测精度,增强实用性.数值实验结果说明RSRBFN模型是可行、有效、实用的.
引用
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