改进的图像分割遗传K-均值聚类算法

针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间。实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的。