基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置

对分布式电源(DG)接入配电网进行合理规划配置,能够在兼顾运营商和用户利益的同时,提高系统电压稳定性。在考虑经济指标的情况下,提出了一种新的系统电压增强指标,改善了系统整体电压分布。建立了多目标优化模型,利用层次分析法确定各目标函数的权重,进而转化成单目标函数规划问题。针对乌燕鸥算法全局搜索能力较强和局部搜索能力较弱的缺点,提出了一种新颖的改进乌燕鸥算法。将遗传算法的变异思想融入其中,进行DG的优化配置,提高了收敛速度和收敛精度。通过算例验证了改进的乌燕鸥算法对改善系统电压分布效果明显,所建立的模型有很好的实际意义。