一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法

被引:5
作者
周佳
罗铁坚
机构
[1] 中国科学院研究生院计算机与控制学院
关键词
学术资源推荐; 协同过滤; 内容关联;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
利用学习者的关注点集中等特性,提出用网络日志推断学习意图、以内容关联匹配兴趣主题的理论框架和相应的协同推荐算法.实验表明,算法的覆盖率与经典方法无显著性差异,准确率提高5.13%,响应时间缩减为1/9,并在训练测试比小于50%时准确率提高6.73%.
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    Ansari, A
    Essegaier, S
    Kohli, R
    [J]. JOURNAL OF MARKETING RESEARCH, 2000, 37 (03) : 363 - 375
  • [3] User Modeling for Adaptive News Access[J] . Daniel Billsus,Michael J. Pazzani.User Modeling and User-Adapted Interaction . 2000 (2)
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