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时态Dempster-Shafer理论
被引:2
作者
:
牟克典
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学信息科学系
牟克典
林作铨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学信息科学系
林作铨
机构
:
[1]
北京大学信息科学系
[2]
北京大学信息科学系 北京
[3]
北京
来源
:
计算机科学
|
2003年
/ 07期
关键词
:
Uncertain reasoning. Dempster-Shafer theory;
Temporal reasoning;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
<正> 1 引言不确定性推理是人工智能中一个重要研究方向。在不同的应用领域,基于不同的不确定性度量理论,提出了许多不确定性推理理论和方法,例如确定因子法、概率推理、模糊推理和Dempster-Sharer理论等。Dempster-Shafer理论是Shafer在Dempster提出的概率区间度量理论的基础上进一步发展的不确定性推理理论。与概率推理等相比,Demp
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