密度敏感的距离测度在特定图像聚类中的应用

被引：2

作者：

吴毓龙

袁平波

机构：

[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 06期

关键词：

半监督聚类; 密度敏感; 聚类假设;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

根据聚类假设,提出一种新的基于图的半监督学习算法,称为密度敏感的半监督聚类。该算法引入一种密度敏感的距离测度,它能较好地反映聚类假设,并且充分挖掘了数据集中复杂的内在结构信息,同时与基于图的半监督学习方法相结合,使得算法在聚类性能上有了显著的提高。经过实验仿真进一步表明,该算法在特定图像应用上具有优越性。

引用

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页码：210 / 212

页数：3

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共 2 条

[1] 密度敏感的半监督谱聚类 [J].

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[2]

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