SVM在文本分类中的应用研究

被引：7

作者：

刘霞

卢苇

机构：

[1] 北京交通大学软件学院

来源：

计算机教育 | 2007年 / 02期

关键词：

文本分类; 支持向量机; 核函数;

D O I：

10.16512/j.cnki.jsjjy.2007.02.016

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

本文研究了支持向量机(SVM)在文本分类中的应用,阐述了支持向量机及核函数等理论,并就文本的性能进行了实验证明。

引用

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页码：72 / 74+77 +77

页数：4

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共 2 条

[1]

Text Categorization with Support Vector Machines:Learning with Many Relevant Features. Therson Joachims. European Conference on Machine Learning(ECML) . 1998

[2]

The nature of Statistical Learning Theory. V.Vapnik. . 1995