Kriging插值和序贯高斯条件模拟的原理比较及在土壤空间变异研究中的案例分析

被引：20

作者：

赵彦锋 ^{[1
,2
]}

化全县 ^{[3
]}

陈杰 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 郑州大学水利与环境学院

[2] 郑州大学自然资源与生态环境研究所

[3] 不详

来源：

土壤学报 | 2011年 / 48卷 / 04期

关键词：

Kriging插值; 序贯高斯条件模拟; 空间预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S159.9 [土壤图];

学科分类号：

摘要：

<正>20世纪60年代由Matheron创立的Kriging插值方法目前已发展出多种形式,广泛应用于地学研究[1-4]。该方法能根据现有数据给出空间变量的最优无偏线性估计,但其缺点是产生平滑效应。为此,Deutsch和Goovaerts等又在Monto-carlo方法的基础上,提出序贯高斯条件模拟算法[5-6],不仅有效避免了平滑效应,还能对空间取值的不确定性进行多种形式的度量,成为土壤学领域最为广泛应用的条件模拟算法之一。

引用

页码：856 / 862

页数：7

共 10 条

[1]

Comparing Ordinary Kriging and Regression Kriging for Soil Properties in Contrasting Landscapes[J]. Q.ZHU and H.S.LIN*2 Department of Crop and Soil Sciences,116 ASI Building,The Pennsylvania State University,University Park,PA 16802(USA).Pedosphere. 2010(05)

[2] 采样点数量对长三角典型地区土壤肥力指标空间变异解析的影响 [J].