用于机动目标跟踪的分段机动识别方法

被引：7

作者：

翟冠 ^{[1
]}

孟华东 ^{[1
]}

孙秀志 ^{[2
]}

王希勤 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 部队

来源：

电波科学学报 | 2015年 / 01期

关键词：

分段轨迹识别方法; 分段机动识别方法; 机动目标跟踪; 分段模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

080902 [电路与系统];

摘要：

分段轨迹识别方法是一种将目标轨迹分成若干段曲线,对每一段曲线进行参数估计进而估计目标状态的跟踪方法.基于分段轨迹识别方法提出了一种分段机动识别方法,使之能够适用于更多的目标机动类型.针对速度变化的目标,提出了新的曲线参数描述的模型以及新的优化跟踪性能的代价函数,改进了判断分段结束的条件以及起始新分段的方法.仿真结果表明:分段机动识别方法在稳态性能不变的情况下,能够更好地跟踪加减速目标;同时,分段机动识别方法对于高度机动目标的跟踪性能和准确构造的交互多模型算法相似,且远优于匀速直线运动模型下的卡尔曼滤波器.

引用

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