高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用

被引：44

作者：

刘洋 ^{[1
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FOMEL Sergey ^{[2
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刘财 ^{[1
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王典 ^{[1
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刘国昌 ^{[3
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冯晅 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 美国德州大学奥斯汀分校经济地质局

[3] 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室

来源：

地球物理学报 | 2009年 / 52卷 / 08期

关键词：

高阶seislet变换; 随机噪声; 局部地震倾角; 双正交小波变换; 压缩比;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

Seislet变换是一种小波类数学变换方法,主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上,测线方向上的离散小波变换(DWT)是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换,在本文中,通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)9/7双正交小波变换(常用于JPEG2000压缩标准)作为框架,扩展高阶seislet变换方法.通过分析理论模型和实际数据的处理结果,并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换,高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比.因此更加适用于地震数据去噪处理.

引用

页码：2142 / 2151

页数：10

共 22 条

[1] 基于提升算法和百分位数软阈值的小波去噪技术 [J].