基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究

被引：49

作者：

张日升 ^{[1
]}

张燕琴 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室

[2] 中国人民解放军部队

来源：

信息通信 | 2017年 / 01期

关键词：

深度学习; 卷积神经网络; 遥感图像; 识别分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

高分辨率遥感图像,作为卫星及其它航空器拍摄的一种特殊图像类型,不论在军用还是民用领域都具有着极其重要的价值和地位。当前,卫星遥感技术发展迅速,传统的图像识别与分类技术已经不能满足人们对高分辨率遥感图像信息获取的需求。文章在传统图像预处理技术的基础上,结合了深度学习的方法,实现了高分辨率遥感图像的识别与分类。

引用

页码：110 / 111

页数：2

共 5 条

[1]

A fast learning algorithm for deep belief nets [J].