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组合导航系统卡尔曼滤波衰减因子自适应估计算法研究
被引:61
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
耿延睿
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔中兴
机构
:
[1]
北京航空航天大学,北京航空航天大学北京,北京
来源
:
中国惯性技术学报
|
2001年
/ 04期
关键词
:
捷联式惯性导航;
卫星导航;
卡尔曼滤波;
自适应滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V249.328 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种衰减记忆卡尔曼滤波中衰减因子的自适应估计方法 ,并在 GPS/SINS组合导航系统中进行了计算仿真。仿真结果表明 :该算法能够较好地估计出衰减因子的大小 ,有效地抑制滤波发散 ,提高导航精度
引用
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页数:4
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共 3 条
[1]
渐消卡尔曼滤波器的最佳自适应算法及其应用
[J].
夏启军
论文数:
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0
机构:
浙江大学,浙江大学,浙江大学,
夏启军
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙优贤
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周春晖
.
自动化学报,
1990,
(03)
:210
-216
[2]
线性模型参数估计及其改进.[M].张金槐编著;.国防科技大学出版社.1999,
[3]
卡尔曼滤波与组合导航原理.[M].秦永元等编著;.西北工业大学出版社.1998,
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