基于差别矩阵的增量式属性约简完备算法

被引：37

作者：

刘洋

冯博琴

周江卫

机构：

[1] 西安交通大学计算机科学与技术系

来源：

西安交通大学学报 | 2007年 / 02期

关键词：

差别矩阵; 差别集合; 属性约简; 完备算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了解决基于差别矩阵的属性约简完备算法得不到最小约简的问题,提出了一种改进的属性约简方法.该方法将信息论定义的属性重要性作为启发式信息,并通过构造一个条件信息熵算子对差别集合进行运算,同时利用算子来计算候选属性的剔除次序,采用宽度优先搜索策略使约简集合中含有最重要的属性,这样就解决了完备算法约简率低的问题.结合该方法并在分析对象集增量与差别矩阵关系的基础上,证明了增量约简定理,由此提出了一种增量式约简完备算法(CAIR),当新数据加入决策表时,算法可增量构造差别集合.实验结果表明,所提CAIR在大大缩短计算差别集合时间的同时,约简率比非完备算法提高了20.3%,是同条件下完备算法执行效率的13.2倍.

引用

页码：158 / 161+208 +208

页数：5