基于粒子群的大量信息模糊检索

被引：1

作者：

牛四强

贺兴时

王慧敏

机构：

[1] 西安工程大学理学院

来源：

西南科技大学学报 | 2013年 / 28卷 / 04期

关键词：

粒子群优化(PSO); 模糊检索; 匹配度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了改善随着信息量增加信息检索效率急剧降低的情况,将改进的粒子群优化算法引入信息检索中,通过粒子群算法迭代检索,使关键检索字在大量信息点上模糊匹配,在迭代终止时检索出匹配度最高的信息项。对100万到2亿条信息量的信息进行检索实验,检索时间1.7 s左右,匹配度高于97%。该方法检索速度快、稳定、匹配度高且鲁棒性强。

引用

页码：53 / 56+101 +101

页数：5

共 9 条

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