基于自适应FCM算法的智能母线负荷聚类特性研究

被引：1

作者：

吴茵 ^{[1
]}

岳菁鹏 ^{[2
]}

罗欣 ^{[2
]}

杨小卫 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西电网公司

[2] 北京清软创新科技有限公司

来源：

四川电力技术 | 2015年 / 38卷 / 06期

关键词：

自适应FCM算法; 母线聚类; 负荷预测;

D O I：

10.16527/j.cnki.cn51-1315/tm.2015.06.016

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着新一轮的科技革新和电力体制改革的不断深入,电力调度的智能化和工作精细化的要求不断提高。以母线负荷数据的有效信息提取和应用为主线,结合广西省母线负荷数据,基于自适应FCM算法对区域电网母线建立聚类C模型,从而针对不同母线的负荷特征进行分析,为精确的负荷预测提供了一种新思路和算法参考。

引用

页码：68 / 71

页数：4

共 5 条

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