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一种基于遗传算法QoS敏感的Web服务组合方法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晓光
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李琰
[
2
]
王海洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学计算机科学与技术学院
山东大学计算机科学与技术学院
王海洋
[
1
]
机构
:
[1]
山东大学计算机科学与技术学院
[2]
北京大学信息科学技术学院软件研究所
来源
:
山东大学学报(理学版)
|
2007年
/ 09期
关键词
:
Web服务组合;
QoS;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP393.09 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080402 ;
摘要
:
在QoS敏感的业务流程中,除了要求流程成功完成预先定义的任务之外,整个流程的QoS也是用户所关心的特征.因此,如何在备选的Web服务中进行有效地选择,使得被选中的Web服务不仅能够完成流程分配的任务、满足局部约束,还能够与流程中完成其他任务的Web服务协作,使流程的QoS达到全局最优,便成为亟待解决的问题.针对该问题,提出了一种基于遗传算法的方法.实验结果证明了该方法的有效性.
引用
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页数:6
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[1]
Comparing evolutionary algorithms onbinary constraint satisfaction problems. Craenen B G W,Eiben A E,Van Hemert J I. Evolutionary Computation . 2003
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