基于数量化理论Ⅰ的吉林东部植被覆盖驱动力

被引：2

作者：

林楠 ^{[1
,2
]}

姜琦刚 ^{[1
]}

陈永良 ^{[3
]}

崔瀚文 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院

[3] 吉林大学综合信息矿产预测研究所

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2014年 / 03期

关键词：

植被覆盖; NDVI; 数量化理论Ⅰ; 驱动力;

D O I：

暂无

中图分类号：

S153 [土壤化学、土壤物理化学]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

植被覆盖与自然演变和人类活动存在着复杂的响应关系,建立这种复杂关系的多元统计模型并找出影响植被覆盖的主要驱动力,对植被的种植和保护具有重要意义.本文在RS和GIS平台支持下,把数量化理论Ⅰ模型用于吉林东部植被覆盖驱动力研究,分别选取自然因素数据(高程、坡度、坡向、温度、降水量和河湖分布数据)和人为因素数据(人口密度和城镇变化强度)共8个因子,建立植被覆盖与各驱动因子相关关系的数量化理论Ⅰ模型,分别从全区和流域划分的角度分析影响植被覆盖变化的主要驱动力,结果表明,全区和各流域建模精度均较高,而且各流域分析和全区分析得出的结果基本一致:在研究区内地形因子中的高程和坡度对植被覆盖的影响较大,是影响植被覆盖的主要驱动力.

引用

页码：435 / 444

页数：10

共 17 条

[1] 应用改进的数量化理论预测道路断面事故率 [J].