基于BLPN算法的AR SαS过程共变谱估计方法

被引：1

作者：

姜玉林 ^{[1
,2
]}

査代奉 ^{[1
]}

江金龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 九江学院电子工程学院

[2] 上海大学机电工程与自动化学院

来源：

数据采集与处理 | 2010年 / 25卷 / 06期

关键词：

α稳定分布; 共变谱; BLPN算法; 短时数据; AR SαS过程;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2010.06.012

中图分类号：

TN911.72 [数字信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

研究了一种新的AR SαS过程的谱估计算法。该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶p阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,获得了一种高分辨率的参数估计算法——双向最小p范数法(Bidirectional Least p Norm,BLPN)。利用得到的参数,结合共变谱的定义,构建了AR SαS过程下的共变谱估计表达式,并分别对AR SαS过程参数估计、α稳定分布噪声中的正弦信号的谱估计进行仿真。仿真结果表明,基于BLPN的ARSαS模型的共变谱估计方法对于不同的α值均具有良好的韧性,特别是在α值较小或者短时数据时,本文方法的性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型共变谱估计方法。

引用

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页数：6