信息分析技术在脾胃阴虚证鉴别诊断中的运用

运用信息学原理和计算机技术建立量化的脾胃阴虚证鉴别诊断体系。将脾胃阴虚证出现的 13项主要症状、体征的出现频率用信息论原理 ,求出熵、信息传递系数和对诊断的贡献率 ,基于贝叶斯判别分析和简化评分法建立鉴别诊断体系。并回到临床进行考核。结果 ,腹胀、嘈杂、呃逆嗳气、大便不调、胃脘不适、消瘦、善饥等症状有较大的鉴别诊断意义 (单项贡献率 >10 % )。而烦热、乏力、纳差、渴饮、脉象改变在鉴别诊断中意义相对较小(单项贡献率 <10 % )。证候的熵为 0 2 935 ,13项症状引入后传递信息量的总和为 0 2 70 8,其对鉴别诊断总贡献率为 92 %。提示鉴别的把握度较高。脾胃阴虚证各 2 5例的考核结果其敏感度和特异度均超过了 90 %。初步建立了基于贝叶斯判别分析和简化评分法的鉴别诊断的体系 ,对中医鉴别诊断的客观化有一定的启示。