小波变换和模糊模式识别技术在金属超声检测缺陷分类中的应用

被引：53

作者：

张海燕

吴淼

孙智

叶平

路敦勇

机构：

[1] 同济大学声学所!上海

[2] 中国矿业大学北京校区机械系!北京

来源：

无损检测 | 2000年 / 02期

关键词：

超声检验; 缺陷分类; 模式识别; 模糊性理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115 [金属的分析试验（金属材料试验）];

学科分类号：

080606 [材料冶金];

摘要：

基于金属超声检测中的缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点 ,提出了一种缺陷定性分类方法。由于缺陷信号特征值的提取是模式识别的关键 ,因此提出用小波变换提取特征值 ,然后用模式识别的方法对小波变换的特征值提取结果进行定性分类 ,从而确定缺陷类型。采用上述方法对四种不同性质的缺陷进行分析和处理 ,结果表明 ,用小波变换提取特征值的方法是有效的 ,而模糊模式识别算法也得到了较好的分类效果

引用

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