应用线性混合模型遥感监测冬小麦种植面积

被引：18

作者：

武永利 ^{[1
]}

王云峰 ^{[1
]}

张建新 ^{[2
]}

栾青 ^{[1
]}

机构：

[1] 山西省气候中心

[2] 南京信息工程大学应用气象学院

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25卷 / 02期

关键词：

MODIS; 遥感; 混合像元; 冬小麦; 种植面积监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; S512.11 [];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有多光谱、多时相以及免费接收使用的优势。该文利用冬小麦返青期间的 MODIS多光谱数据,采用传统的监督分类和阈值方法研究冬小麦种植区域的分布情况,同时针对遥感像元多为混合像元的特点,重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦种植面积的分解计算研究。比较不同分类方法对冬小麦种植面积估算的精度分析表明,采用线性混合分解模型,绝大部分(98.45%)的均方根误差都小于0.01,对比实际冬小麦种植面积数据,相对误差约3%,明显优于传统遥感分类方法的精度。

引用

页码：136 / 140

页数：5

共 10 条

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