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基于粗糙集的车牌字符识别方法
被引：6
作者：
高伟
刘喜平
机构：
[1] 山西大学数学科学学院
[2] 山西省自动化研究所 山西太原
[3] 山西太原
来源：
关键词：
粗糙集;
字符识别;
车牌识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于粗糙集理论的车牌字符识别的方法,通过粗糙集的属性约简,有效地压缩了图像的特征数目,提高了运行效率,并且采用基于影响因子的图像判别算法,有效地提高了识别的准确率.以在高速公路收费站实地拍摄的车牌图像为样本,经过车牌的定位、分割,以及字符的分割,选取其中的300幅字符图像作为训练集,100幅字符图像作为测试集,实验结果表明:将训练集图像作为输入,正确识别率为100%;将测试集作为输入,正确识别率为86%.
引用
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页码：253 / 256
页数：4
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