考虑源-储特性的分布式电源并网阶段优化与评估方法

被引：24

作者：

张永会 ^{[1
]}

张亚谱 ^{[2
]}

潘超 ^{[2
]}

鹿丽 ^{[2
]}

罗远翔 ^{[2
]}

鲍峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 松花江水力发电有限公司吉林白山发电厂

[2] 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

来源：

太阳能学报 | 2020年 / 41卷 / 06期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

分布式电源; 优化算法; 选址; 概率潮流; 风光储;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2020.06.031

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM61 [各种发电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

风光发电的随机性和波动性增大了分布式电源协调供电的难度。针对该问题引入储能电池平抑风光波动,采用阶段式优化与评估方法对含风电、光伏等分布式电源的配电网配置进行研究。第1阶段考虑负荷有功网损灵敏度的影响,确定风光电源的接入位置和容量;第2阶段首先以网损最小为目标确定储能电池的安装位置,然后综合考虑投资成本、电压稳定及弃风弃光率建立多目标函数,采用模拟退火-粒子群混合算法优化储能容量;第3阶段考虑风光出力的不确定性,采用概率潮流对储能平抑前后的电压和网损进行评估。最后,结合东北地区某实际配电系统进行仿真分析,验证该文方法的正确性和有效性。

引用

页码：226 / 233

页数：8

共 16 条

[1]

The Research on the Optimization of Natural Gas Distributed Power Supply and Pipeline Based on the Stochastic Expectation Model.[J].Ming Zeng;Weicheng Chen;Yingxin Liu;Yanyan Zhang;Xue Bin.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.2018, 3

[2]

含风电及电动汽车的多目标电力系统调度 [J].