基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究

被引：12

作者：

宋沙磊 ^{[1
]}

李平湘 ^{[1
]}

龚威 ^{[1
]}

汪金平 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 华中农业大学农业部华中作物生理生态与栽培重点开放实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2010年 / 35卷 / 02期

关键词：

高光谱遥感; 波长选择; 偏最小二乘; 水稻;

D O I：

10.13203/j.whugis2010.02.026

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

对武汉地区不同生长状况下的水稻冠层进行了遥感监测,采用偏最小二乘(PLS)分析方法分别对水稻叶面氮含量、叶绿素含量进行了波长选择研究,并通过构建8种波长组合进行PLS水稻叶面氮含量反演分析和比较,选择出最合适的反演波长。多种波长(波段)组合进行叶面氮含量反演的验证表明,采用552 nm、675 nm7、52 nm7、76 nm的4波长组合是最适合叶面氮含量反演的波长选择结果,同时,采用光谱能量空间变换的形式能较好地改善波长选择的反演效果。

引用

页码：219 / 223

页数：5

共 5 条

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