基于混沌神经网络的单向Hash函数

被引：8

作者：

刘光杰

单梁

戴跃伟

孙金生

王执铨

机构：

[1] 南京理工大学自动化学院

来源：

物理学报 | 2006年 / 11期

关键词：

混沌神经网络; Hash函数; 分段线性混沌映射; 时空混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TN918 [通信保密与通信安全];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

提出了一种基于混沌神经网络的单向Hash函数,该方法通过使用以混沌分段线性函数作为输出函数的神经网络和基于时空混沌的密钥生成函数实现明文和密钥信息的混淆和扩散,并基于密码块连接模式实现对任意长度的明文序列产生128位的Hash值.理论分析和实验结果表明,提出的Hash函数可满足所要求的单向性,初值和密钥敏感性,抗碰撞性和实时性等要求.

引用

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