基于混合随机算法的可用输电能力计算

被引:14
作者
肖颖
宋永华
孙元章
机构
[1] Brunel大学
[2] 清华大学电机系
关键词
可用传输能力; 两阶段求索随机规划; 概率约束规划; 电力市场;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
提出了一个新颖的基于混合随机算法的互联网络截面可用传输能力的计算方法。由于电力系统中固有的不确定因素会显著影响可用传输能力水平 ,为得到一个可靠而尽可能精确的值 ,文中建立了一个随机计算模型。在该模型中 ,用二次分布函数来模拟发电机组和输电线的故障 ,并认为负荷预测误差符合正态分布。为了有效解决这样一个同时包含离散随机变量和连续随机变量的问题 ,文中提出了一个综合两阶段求索随机规划和概率约束规划优点的混合随机算法。对于 IEEE1 1 8节点系统的结果分析证明了在 ATC计算中考虑不确定因素的必要性。同时 ,计算结果表明所提出的方法新颖实用 ,具有工程应用价值。
引用
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页码:25 / 31+37 +37
页数:8
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共 10 条
[1]  
Available Transfer Capability ( ATC )Evaluation by Stochastic Programming. Xiao Y,Song Y H. IEEE Power Engineering Review . 2000
[2]  
A Computational View of Interior Point Methods for Linear Programming. Gondzoio J,Terlaky T. . 1995
[3]  
Simultaneous Transfer Capability Assessment by Combining Interior Point Methods and Monte-carlo Simulation. Mello J C O,Mello A C G,Granville S. IEEE Transactions on Power Systems . 1997
[4]  
Available Transfer Capability Calculations. Ejebe G C,Tong J,Waight J G,et al. IEEE Transactions on Power Systems . 1998
[5]  
Available Transfer Capability Calculations. Ejebe G C,Tong J,Waight J G,et al. IEEE Transactions on Power Systems . 1998
[6]  
Available Transfer Capability and First Order Sensitivity. Gravener M H,Nwankpa C. IEEE Transactions on Power Systems . 1999
[7]  
Stochastic Programming. Kall P,Wallace S W. . 1994
[8]  
Linear Programming Under Uncertainty. Dantzig G B. Management Science . 1955
[9]  
Chance Constrained Programming. Charnes A,Cooper A A. Management Science . 1959
[10]  
A Methodology for Probabilistic Simultaneous Transfer Capability Analysis. Xia F,Sakis Meliopoulos A P. IEEE Transactions on Power Systems . 1996