交通流实测数据的时间序列分析

被引:4
作者
张英莹
吴正
郭明旻
机构
[1] 复旦大学力学与工程科学系
关键词
交通流时间序列; 数据采集; 分形; Hurst指数; 平均循环周期;
D O I
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2011.06.001
中图分类号
U491.112 [];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
提出了一个建立车速、车头间距等交通流参数大样本时间序列的方法,依据实际交通录像获得总数据量超过8万条的4个时间序列样本,对它们进行分形指标的计算和分析.研究发现:Hurst指数和平均循环周期的计算结果较为客观,受数据采集过程中的人为因素影响较小;交通流时间序列存在趋势的正相关特征,并随着路段拥挤程度提高而加强;构建的时间序列适用于短期或较长时间的交通流预报和诱导.
引用
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页码:767 / 772+779 +779
页数:7
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