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交通流实测数据的时间序列分析
被引:4
作者
:
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张英莹
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吴正
郭明旻
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机构:
复旦大学力学与工程科学系
郭明旻
机构
:
[1]
复旦大学力学与工程科学系
来源
:
复旦学报(自然科学版)
|
2011年
/ 50卷
/ 06期
关键词
:
交通流时间序列;
数据采集;
分形;
Hurst指数;
平均循环周期;
D O I
:
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2011.06.001
中图分类号
:
U491.112 [];
学科分类号
:
082302 ;
082303 ;
摘要
:
提出了一个建立车速、车头间距等交通流参数大样本时间序列的方法,依据实际交通录像获得总数据量超过8万条的4个时间序列样本,对它们进行分形指标的计算和分析.研究发现:Hurst指数和平均循环周期的计算结果较为客观,受数据采集过程中的人为因素影响较小;交通流时间序列存在趋势的正相关特征,并随着路段拥挤程度提高而加强;构建的时间序列适用于短期或较长时间的交通流预报和诱导.
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基于实测数据的交通流模型比较研究
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基于实测数据的交通流模型比较研究
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