遗传算法在近红外无创伤人体血糖浓度测量基础研究中的应用

被引：9

作者：

王宏

李庆波

刘则毅

徐可欣

机构：

[1] 天津大学理学院数学系

[2] 天津大学理学院精密测试技术及仪器国家重点实验室

[3] 天津大学理学院精密测试技术及仪器国家重点实验室天津

[4] 天津

来源：

分析化学 | 2002年 / 07期

关键词：

近红外光谱; 无创伤; 人体血糖浓度; 遗传算法; 波长选择; 偏最小二乘;

D O I：

暂无

中图分类号：

R311 [医用数学];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

遗传算法 (GA)应用在偏最小二乘法 (PLS)校正模型的波长优化选择中具有显著的效果。将遗传算法作为模块循环运行 ,能更快达到最优解 ,有效提高测量精度 ,减少建模所用波长数。本文将该方法应用于无创伤人体血糖浓度光学检测的基础研究中 ,验证实验所用样品为 :①葡萄糖水溶液 ;②包含牛血红蛋白和白蛋白的葡萄糖水溶液 ;③人血中的血浆 (含葡萄糖 )。结果表明 :建模的波长个数可分别减少 88%、86 %、85 % ;预测标准偏差 (RMSEP)分别减少 5 6 %、6 4 %、6 3%。这对无创伤人体血糖浓度光学检测理论的进一步研究具有指导意义

引用

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