电子鼻信号处理方法的研究进展

被引：30

作者：

高旭昇

王平

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院!生物传感器国家专业实验室

[2] 浙江杭州

来源：

关键词：

电子鼻; 信号处理; 遗传算法; 独立成分分析(ICA);

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.6 [仪器、设备];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

本文首先介绍了电子鼻的概念和发展、人工嗅觉结构和发展概况、电子鼻信号处理的重要性和发展状况、电子鼻信号处理的一些典型应用例子和历史过程 ,最后介绍了近来崛起的遗传算法和独立成分分析 (ICA)以及它们在电子鼻信号处理中的应用前景和展望

引用

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共 4 条

[1]

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