一种改进的针对退化文本图像的二值化方法

被引：6

作者：

樊汝策

王庆

翟正军

赵荣椿

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

来源：

测控技术 | 2013年 / 32卷 / 05期

关键词：

对比度图像; Otsu; 形态学运算; Niblack;

D O I：

10.19708/j.ckjs.2013.05.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在经典的Niblack方法的基础上提出了一种改进的针对退化文本图像的二值化方法,该方法仅在文本区域周围较小范围内进行局部阈值计算,在大大减少运算量的同时,克服了Niblack方法容易产生大量背景噪声的缺点,与另外一种同样基于Niblack的Sauvola方法相比较,对于低对比度的退化文本图像有更好的适应性。

引用

页码：29 / 31+43 +43

页数：4

共 6 条

[1]

Adaptive document image binarization. Sauvola J,Pietikainen M. Pattern Recognition . 2000

[2]

The Analysis of Cell Images. Prewitt J M S,Mendelsohn M L. Annals of the N.Y.Academy of Sciences . 1966

[3]

An Introduction to Digital Image Processing. Niblack W. . 1986

[4]

Algorithms for Clustering Data. Jain AK,Dubes RC. . 1988

[5]

ICDAR 2009 document image binarization context (DIBCO 2009). B. Gatos,K. Ntirogiannis,I. Pratikakis. 10th International Conference on Document Analysis and Recognition . 2009

[6]

Binarization of historical handwritten document images using local maximum and minimum filter. Su B,Lu S J,Tan C L. Internatinal Workshop on Document Analysis Systems . 2010

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