一种基于粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法

数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是KDD（数据库中知识发现与数据发掘）面对的问题和难点，该文针对这些问题提出了一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法CRCG。该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长，达到高效发掘感兴趣模式的目的。