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考虑时段负荷特性差异的日前综合负荷预测方法研究与应用
被引:5
作者
:
张健
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机构:
山东电力调度控制中心
山东电力调度控制中心
张健
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1
]
袁森
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山东电力调度控制中心
山东电力调度控制中心
袁森
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]
张国强
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山东电力调度控制中心
山东电力调度控制中心
张国强
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]
张德亮
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机构:
北京清大科越股份有限公司
山东电力调度控制中心
张德亮
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]
黄红伟
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机构:
北京清大科越股份有限公司
山东电力调度控制中心
黄红伟
[
2
]
机构
:
[1]
山东电力调度控制中心
[2]
北京清大科越股份有限公司
来源
:
机械与电子
|
2017年
/ 35卷
/ 12期
关键词
:
负荷特性;
烟台电网;
日前负荷预测;
综合预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
综合预测模型可以整合不同预测方法优势,从而大大提升负荷预测准确率。然而不同时段负荷特性不同,简单的以1天为单位构建综合预测模型,难以充分发挥综合预测模型的优势。为此,首先深入研究了当前电力系统中不同类型短期负荷方法的优势,充分考虑时段间负荷特性差异,科学划分负荷差异时段,在此基础上提出了日前负荷综合预测方法,最后介绍了本成果在烟台电网的实际应用效果。
引用
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页数:4
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[1]
提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法
[J].
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;
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机构:
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;
何朝阳
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机构:
广西电力有限公司电网调度中心
中南大学信息物理工程学院
何朝阳
.
中国电机工程学报,
2006,
(23)
:14
-19
[2]
电力系统负荷预测的综合模型
[J].
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相年德
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机构:
清华大学电机工程与应用电子技术系
相年德
.
清华大学学报(自然科学版),
1999,
(01)
[3]
电力系统负荷预测.[M].康重庆; 夏清; 刘梅; 编著.中国电力出版社.2007,
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[1]
提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法
[J].
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广西电力有限公司电网调度中心
中南大学信息物理工程学院
何朝阳
.
中国电机工程学报,
2006,
(23)
:14
-19
[2]
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[J].
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清华大学电机工程与应用电子技术系
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.
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1999,
(01)
[3]
电力系统负荷预测.[M].康重庆; 夏清; 刘梅; 编著.中国电力出版社.2007,
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